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国家电网公司电力大数据应用规划义不容辞

发布时间:2016-09-15 01:10内容来源:新电力网 点击:

国家电网公司方面,在《国家电网公司“十三五”科技战略研究报告》中指出,十二五期间“先进计算与电力大数据技术取得良好开端”,主要体现在:在公司一体化信息平台及专业应用实现基础上,探索了大数据平台基础体系架构与应用规范;掌握了批量计算、流计算、内存计算等先进计算技术;在实时数据采集、数据库实时复制、分布式ETL等数据整合技术方面取得突破;运用分布式文件系统、分布式数据库技术,提升了数据存储横向扩展能力;在数据检索、分析挖掘技术上取得突破,提升了大数据专业化分析能力。该技术领域整体处于国内先进水平,但同国际领先水平仍有一定差距,主要在基于大规模集群的计算架构、混合计算体系、数据质量治理、深入分析挖掘、数据业务应用建设等方面有待深化研究。

  进一步地,从电网科技发展战略和国家科技发展战略结合、推进基础支撑技术与电网发展的全面融合的角度来看,国家电网公司提出“需要利用先进计算与大数据技术成果,探索先进计算体系及高性能计算技术,研究电力大数据分析挖掘算法、优化策略和可视化展现技术,以及电力大数据仿真、测试与评价技术;开展面向智能电网的各业务领域大数据典型应用。”

  紧接着,在“十三五”重点任务中,按电网安全与控制技术、输变电技术、配用电技术、新能源技术、基础和共性技术、决策支持技术、重点跨领域技术进行分类、从多个角度提出了电力大数据应用的具体设想。并且,在“十三五”重点任务——(七)重点跨领域技术中将“先进计算与电力大数据技术”列为一项需要重点发展的技术。包括:

  1,电网安全与控制技术

  (1)电网安全控制与保护技术方面;研发融合大数据技术的大电网自适应防御控制系统。关键技术为:

  大电网在线及广域优化协调控制中,研究基于广域时空大数据的电网稳定态势量化评估与自适应防御控制;

  控制保护新设备研制、检验测试评估及运维技术中,研究基于大数据的设备监控及状态评估技术;

  (2)电力系统自动化技术方面

  优化调度计划关键技术中,研究基于大数据及云平台的特高压交直流混联电网一体化协调优化调度技术;

  2,输变电技术

  (3)输变电设备运行与防灾技术方面:基于大数据和云计算的电网智能化运检管控技术,达成利用大数据、云计算等技术,构建覆盖输变电设备全寿命周期的生产管理信息系统和设备状态管控平台,实现各类输变电设备状态检测的智能化;

  智能巡检与带电作业技术中,研究基于可穿戴和大数据的智能化巡检技术;研究基于“互联网+”、大数据、云计算、物联网技术手段的设备状态自动采集、实时诊断、可视化和远程感知技术。

  电网防灾减灾技术中,研究基于大数据挖掘、多物理场模型的电网覆冰、山火等致灾机理。

 3,配用电技术

  (4)配电网及分布式电源并网技术方面,研究支撑精益化管理的配电大数据融合与挖掘技术

  配电大数据应用技术中,研究支撑精益化管理的配电大数据分析基础平台技术;研究智能配电网信息标准化与集成交互技术;研究面向营配调融合的配电网海量数据质量提升与修复技术;研究基于大数据的配电网风险辨识与资产运行效率分析技术;研究电改体制下智能配电网运营管理与互动服务支撑技术。

  (5)用电能效与电动汽车技术方面,研究典型业务场景的营销大数据挖掘与应用技术

  面向互联网+的营销大数据运营技术中,研究基于用电大数据分析的客户用能行为分析、能效潜力挖掘技术;基于售电大数据分析的营销核心指标预测技术;基于客户服务大数据分析的优质服务水平提升技术;基于互联网+的营销大数据服务平台技术;基于营配信息集成的营配业务融合技术;多售电主体环境下营销大数据融合与共享技术;营销大数据典型应用算法及引擎;基于用电大数据的经济发展分析与预测技术;基于线损大数据与用户用电行为分析的智能反窃电技术;适应互联网+的营销与客服大数据商业化运营模式。

  4,基础和共性技术

  (6)电测量技术方面,研究基于大数据的电能质量和计量数据分析技术,建立典型用电设备电能质量信息库、指标体系和大数据分析平台,提供电能质量辅助决策分析服务;

  实时高效的用电信息采集关键技术中,研究基于大数据的用电信息采集系统高效数据处理与智能分析技术;

  电测与计量一体化支撑关键技术中,研究计量生产调度运行大数据挖掘与分析技术;

  5,重点跨领域技术

  (7)智能电网综合支撑技术,在集约高效的智能电网管理及运维关键技术中,应用大数据和先进计算技术,研究电网设备状态信息集成与综合分析技术;

  (8)先进计算与电力大数据技术,概括如下:

  主要研究内容包括:研究先进计算体系及高性能计算关键技术,研究新型计算架构与混合计算技术;研究数据采集、数据抽取、数据融合及数据存储技术;研究电力大数据分析挖掘算法、优化策略和可视化展现技术;研究大数据环境下数据治理及安全技术,研究电力大数据仿真、测试与评价技术;研究大数据应用基础理论和标准体系,研究面向智能电网的各业务领域的大数据典型应用;

  预期目标为:在高性能计算关键技术领域方面取得突破,形成融合多计算模式的混合计算体系,形成广域分布式环境下智能电网协同计算及属地化多级计算体系;在基于先进计算的大数据分析处理技术上取得突破,满足大数据全生命周期技术需求;完善公司数据治理体系,研发专业化、智能化大数据治理辅助平台,实现大数据环境下数据统一管控;建设电力大数据与云计算应用检测和评估能力;掌握电力大数据应用总体架构、技术路线和方法论,推进大数据在智能电网各业务领域的广泛应用。

  关键技术划分为:先进计算、大数据技术(汇集、存储、挖掘、检索)、电力大数据应用技术、电力大数据保障技术。

      关键词: 电力新闻

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